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¡Orgullo mexicano! Ingeniera del IPN desarrolló un algoritmo para evitar fallas en el Metrobús

13 diciembre, 2024
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Laura Alma Díaz Torres, egresada del IPN, desarrolló una metodología que predice y evita fallas en las unidades del Metrobús de la CDMX, colocando a México en la vanguardia tecnológica.

Cada trayecto en el Metrobús de la Ciudad de México ahora es más eficiente gracias a una innovación desarrollada por Laura Alma Díaz Torres, una joven ingeniera egresada de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional (IPN).

Díaz Torres diseñó una metodología que combina Inteligencia Artificial (IA), algoritmos matemáticos y modelos probabilísticos para predecir y reducir las fallas en las unidades de transporte, mejorando así los tiempos y la confiabilidad del servicio. Este proyecto, llamado «Metodología de Estimación de Flota de Reserva con Máquinas de Markov», será publicado en 2025 en la prestigiosa revista Springer Nature, consolidando su impacto académico y práctico.

La metodología utiliza datos sobre mantenimientos preventivos y correctivos, así como información histórica de fallas recurrentes en las unidades del Metrobús. A través del modelo probabilístico de Máquinas de Markov, inspirado en el matemático ruso Andréi Markov, se predicen posibles fallas basándose en eventos anteriores.

«La Inteligencia Artificial nos ayuda a adelantarnos a los escenarios posibles, tomando en cuenta factores como la antigüedad de las unidades, la estacionalidad y las horas de operación de los motores», explicó Díaz Torres.

El desarrollo de este sistema comenzó en febrero de 2024 y ya ha sido reconocido internacionalmente, recibiendo comentarios positivos durante el World Conference on Smart Trends in Systems, Security & Sustainability en el Reino Unido.

Con el apoyo de Grupo CISA Corredor Insurgentes, que opera más de 2 mil unidades de transporte, esta metodología asegura un 98.7% de confiabilidad en las unidades del Metrobús, lo que reduce al mínimo las interrupciones del servicio.

#IPNInforma | Con Inteligencia Artificial, egresada del IPN genera modelo para eficientar servicio del Metrobús de la Ciudad de México

➡️ https://t.co/UdTz1Vk3Kk pic.twitter.com/dgv5ala0tx

— IPN (@IPN_MX) December 8, 2024

«El objetivo es atacar ese pequeño porcentaje restante con mantenimientos preventivos, asegurando un transporte eficiente y seguro para los usuarios», afirmó la ingeniera.

Laura Alma Díaz Torres, quien actualmente estudia una Maestría en Bioética en la Escuela Superior de Medicina del IPN, atribuye su éxito al apoyo de su familia y maestros. Con orgullo, destaca la importancia de que las mujeres se abran camino en la ingeniería y contribuyan al desarrollo del país:

«Vivimos tiempos en los que una mujer puede ser ingeniera y poner en alto el nombre de México», concluyó.

Este avance no solo resalta la capacidad tecnológica de los jóvenes mexicanos, sino también la importancia de la colaboración entre instituciones académicas y empresas para mejorar los servicios públicos.

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